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大模型应用框架
LLM Application Framework / LLMOps
一句话理解：给系统装上「大脑」，让软件能听懂人话、会写文字、能推理
以企业级大模型为底座，统一接入多家模型（含国产大模型），配套提示词管理、上下文编排与成本治理，让 AI 能力稳定、可控地嵌进现有业务系统。
- 多模型统一接入与热切换（公有云 / 私有化 / 国产大模型）
- 提示词工程与版本管理，调优经验可沉淀、可复用
- 多轮对话与上下文编排，贴合真实业务话术
- Token 成本、并发限流与内容安全审计一体化治理
GPT / Claude / Qwen / DeepSeek
LangChain
Semantic Kernel
Dify
典型场景企业智能问答助手、智能客服、文案与公文辅助生成、系统内置智能操作指引
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检索增强生成（RAG）知识库
Retrieval-Augmented Generation
一句话理解：把公司资料「喂」给 AI，让它照着资料回答，还能标出出处
把制度文件、产品手册、合同、工单等资料自动解析、切片、向量化；用户提问时先检索再让大模型作答，答案有依据、可溯源，有效抑制「一本正经地胡说」。
- 多格式文档自动解析：PDF / Word / Excel / 扫描件 OCR
- 智能切片 + 向量化，混合检索配合重排序提升命中率
- 答案附带原文出处与页码，方便人工快速复核
- 知识库增量更新与权限隔离，不同岗位看到不同内容
Milvus / pgvector
BGE 向量模型
Rerank 重排
LlamaIndex
典型场景规章制度问答、产品与技术手册问答、招投标资料助手、售后知识库
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AI 智能体与流程编排
AI Agent & Workflow Orchestration
一句话理解：让 AI 不只是「会聊天」，还能自己调用系统去把事办了
通过工具调用与流程编排，让智能体读取数据、填写表单、发起审批、生成报表，把跨系统的重复劳动交给 AI 自动执行，关键节点保留人工确认。
- 工具调用与业务接口对接，AI 可直接操作现有系统
- 多步骤任务规划与执行，异常自动重试与降级
- 多智能体协作，复杂流程自动拆解与分工
- 关键操作人工审批，全过程留痕、可追溯
MCP 协议
LangGraph
AutoGen
Function Calling
典型场景工单自动分派与处理、跨系统数据搬运、报表自动生成、审批流程助手
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多模态文档智能
Multimodal & Document AI
一句话理解：让系统「看得懂图、听得懂话」，把纸质与语音变成结构化数据
融合 OCR、版面分析、语音识别与视觉理解能力，把票据、合同、证照、会议录音等非结构化内容，自动转成可查询、可统计的结构化数据。
- 票据 / 证照 / 合同高精度识别与关键字段抽取
- 版面与表格还原，复杂表单同样能结构化
- 语音转写与会议纪要自动生成
- 图像识别与合规校验，异常自动预警
PaddleOCR
Whisper
CLIP
多模态大模型
典型场景财务票据识别录入、合同关键条款审查、档案数字化、会议纪要自动生成
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模型微调与私有化部署
Fine-tuning & Private Deployment
一句话理解：把通用 AI 调教成「懂你行业」的专属 AI，数据始终留在自己机房
基于行业语料进行 LoRA / SFT 微调，量化压缩后私有化部署，配合 GPU 推理加速与国产化信创适配，做到数据不出域、响应快、成本可控。
- 训练数据标注与清洗，沉淀行业专属语料
- LoRA / 全参微调，提升专业术语与业务理解准确率
- 量化压缩 + 推理加速，显著降低 GPU 使用成本
- 内网私有化部署与信创适配，数据不出域
LoRA / QLoRA
vLLM
TensorRT-LLM
Ollama
典型场景行业专属模型、涉密与敏感数据场景、政务及国企私有化部署
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AI 数据分析与智能决策
AI + BI / Text2SQL
一句话理解：不用会写 SQL，用一句话提问就能拿到图表和结论
把自然语言转成查询与图表，自动完成同比环比、指标归因与趋势预测，让经营分析从「到处找数」变成「随口问数」，辅助管理者快速决策。
- 自然语言查数（Text2SQL），一句话生成报表
- 指标自动归因，快速定位数据波动原因
- 时序预测与异常检测，提前发现经营风险
- 自动生成分析结论与可视化图表
Text2SQL
AutoML
Prophet
ECharts
典型场景经营分析看板、财务与销售数据洞察、风险与异常预警、领导驾驶舱
